[포항시장 여론조사] 이강덕 선두, 문충운·박승호·장경식 2위 다툼

이강덕 28.4%, 20대 제외 전 연령서 높은 지지
문충운 16.6%, 박승호 12.0%, 장경식 11.6%
유성찬 7.7%, 김순견 6.5%, 정흥남 4.5%

(시계방향) 이강덕, 문충운, 박승호, 정흥남, 장경식, 김순견 順

포항시장 여론조사 결과. 한길리서치

차기 경북 포항시장 적합도 조사에서 현 이강덕 시장이 오차범위 밖 선두에 올랐다.

매일신문이 ㈜한길리서치에 의뢰해 지난 10~11일 이틀간 포항시민 511명에게 '누가 포항시장으로 가장 적합하다고 생각하느냐'고 물은 결과(표본오차 95% 신뢰수준에 ±4.3%포인트), 이강덕 시장이 28.4%로 오차범위 밖 선두를 차지했다.

다음으로 문충운 환동해연구원 원장(16.6%), 박승호 전 포항시장(12.0%), 장경식 전 경상북도의장(11.6%) 순으로 지지율이 나타났으며, 이들 3명은 두 자릿 수 지지율에서 오차범위 내 접전을 펼쳤다. 이어 유성찬 전 한국환경공단 상임감사 7.7%, 김순견 전 경북도 경제부지사 6.5%, 정흥남 전 포항북부경찰서장 4.5% 순이다.

사상 첫 3선 포항시장을 노리며 12일 예비후보에 등록한 이 시장은 현역 프리미엄이 도움됐다는 분석이다.

2위 자리를 두고는 각기 다른 경력의 세 사람이 오차범위 내 경합을 벌였다. 문 원장은 기업가, 박 전 시장은 기초단체장, 장 전 의장은 광역의원 출신이다.

다만 '적합 인물 없음', '잘모름·무응답' 등 부동층이 11.3%로 집계된 만큼, 남은 기간 이들의 표심이 누구에게 쏠리느냐에 따라 판세가 흔들릴 수 있다는 전망도 나온다.

연령별로 이 시장은 18세~20대를 제외한 전 연령에서 가장 높은 지지를 받았다. 특히 ▷50대 34.0% ▷60대 이상 31.7% ▷30대 30.3%에서 지지세가 두드러졌다.

지지정당별로는 ▷정의당 54.4% ▷국민의당 53.9% ▷국민의힘 32.8% ▷기타 정당 22.5% ▷무당층 14.1%에서 높은 지지를 받았다.

권역별로 남구(28.7%)와 북구(28.2%), 성별로 남성(30.4%)과 여성(26.4%) 모두에서 선두를 달렸다.

문충운 원장은 연령별로 18세~20대에서 19.5%를 얻어 16.9%의 이강덕 시장을 오차범위 내에서 앞질렀다. 40대에선 21.8%를 기록, 24.2%의 이 시장을 오차범위 내에서 추격했다.

유성찬 더불어민주당 예비후보

더불어민주당 소속 유성찬 전 상임감사는 민주당 지지층에서 가장 높은 38.7% 지지율을 기록했다.

한편 정당 지지율 조사에선 응답자의 73.9%가 국민의힘을 지지했다. 이어 민주당 14.8%, 기타 정당 1.8%, 정의당 1.2%, 국민의당 0.3%였다. '지지정당 없음', '잘모름·무응답' 등 무당층이 8%였다.

국민의힘은 모든 연령대에서 가장 높은 지지를 받았다. 민주당은 ▷18세~20대 24.9% ▷40대 20.3%에서만 20%대를 넘겼다. 이번 대선에선 이재명 민주당 후보의 포항 득표율은 약 25%였다.

한편 포항시민 10명 중 9명은 오는 6월 1일 치러지는 전국동시지방선거 투표 의향과 관련해 긍정적으로 답했다. '반드시 투표하겠다'는 58.0%였고, '가능하면 투표하겠다'는 31.0%였다. 반면 '투표하는 날 가봐야 알겠다'는 8.4%, '투표하지 못하거나 안할 것 같다'는 1.4%였다.

지지 후보 선택 기준은 능력과 평판(27.8%)이 1위를 차지했다. 이어 지역사회 공헌도(23.2%), 행정능력(22.3%), 공약과 정책(9.0%), 소속 정당(8.7%), 정치적 역량(2.2%) 순이었다.

여론조사에 관한 자세한 내용은 한길리서치 또는 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다.

※여론조사 개요

<포항시장>
▷의뢰기관=매일신문
▷조사기관=㈜한길리서치
▷조사기간=2022년 4월 10일~11일
▷조사 대상=경북 포항시 거주 만 18세 이상 남녀
▷표본 수= 511명
▷표본오차= 95% 신뢰수준에 ±4.3%포인트
▷응답률=12.2%
▷표본 구성=무선 ARS 100.0%
▷표집틀=휴대전화 가상번호
▷표집방법=성/연령/지역별 할당 무작위 추출
▷통계보정=2022년 3월말 행정 자치부 주민등록 인구 기준 성별, 연령별, 지역별, 가중값 부여